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将数字孪生技术用作质量管理的现代手段 digital twin technology as a modern approach to quality management edp科学出版社,2021年,5页-yabo亚博88
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2020-08-18
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有助于提高战备水平的人工智能工具 al tools for military readiness 兰德,2021年,58页
58页 | 2022.01.08
用于战争的人工智能:人类判断是一种组织力量和战略责任 artificial intelligence in war:human judgment as an organizational strength and a strategic liability
12页 | 2022.01.08
用于机器人操作系统的故障预测与健康管理工具 prognostic & health management (phm) tool for robot operating system (ros) inovasyon muhendislik公司研发部,2020年,24页
24页 | 2022.01.08
一种基于本体的机械设备故障预测与健康管理模型 an ontology-based model for implementing prognostics health management in mechanical machines 先进工程信息学期刊,2018年,14页
14页 | 2022.01.08
信息物理系统的故障预测后决策 post-prognostics decision in cyber-physical systems 电气与电子工程师协会,2018年,6页
6页 | 2022.01.08
信号情报机器学习自动化 machine learning automation for sigint 通用动力公司,2019年,10页
10页 | 2022.01.08
相信算法?美陆军甚至不相信自己的人工智能开发人员 trust algorithms? the army doesn't even trust its own ai developers
11页 | 2022.01.08
现代冲突和人工智能 modern conflict and artificial intelligence 国际治理创新中心,2020年,60页
60页 | 2020.12.05
武装冲突中的人工智能和机器学习:以人为中心的方法 artificial intelligence and machine learning in armed conflict:a human-centred approach 国际红十字委员会,2019年,12页
12页 | 2022.01.08
无人机的下一代故障预测与健康管理技术 next generation prognostics and health management for unmanned aircraft 电气与电子工程师协会,2010年,14页
14页 | 2022.01.08
未来地面部队的人机组队 human-machine teaming for future ground forces 战略与预算评估中心,2018年,66页
66页 | 2022.01.08
为未来人工智能做准备 preparing for the future of artificial intelligence 美国总统行政办公室,2016年,58页
58页 | 2022.01.08
完美哨兵:人工智能的军事应用和影响 the perfect sentinel:ai military applications and implications 美国律师协会,2019年,26页
26页 | 2022.01.08
退伍军人健康管理局对最近参战退伍军人创伤后应激障碍和创伤性脑损伤的治疗 the veterans health administration's treatment of ptsd and traumatic brain injury among recent combat veterans 国会预算办公室,2012年,52页
52页 | 2022.01.08
通过数字化转型提升国防采办 evolving defense acquisition through digital transformation 航空航天工业协会,2018年,18页
18页 | 2022.01.08
探索机器学习辅助指挥与控制的可行性和实用性 exploring the feasibility and utility of machine learning assisted command and control 兰德,2021年,91页
91页 | 2022.01.08
探究战争的特点与性质:战争的性质会在第七次军事革命中发生变化吗? exploring war's character & nature:will war's nature change in the seventh military revolution
13页 | 2022.01.08
数字工程战略 digital engineering strategy 美国国防部,2018年,36页
36页 | 2022.01.08
适于未来陆军应用的人工智能和机器学习 artificial intelligence and machine learning for future army applications spie,2018年,19页
19页 | 2022.01.08
生物制造中基于状态的传感器健康监测与维护 condition-based sensor-health monitoring and maintenance in biomanufacturing 第21届国际自动控制联合会世界大会,2020年,6页
6页 | 2022.01.08
设计、开发与决策视角下的故障预测与健康管理综述 prognostics and health management:a review from the perspectives of design, development and decision 可靠性工程与系统安全期刊,2021年,30页
30页 | 2022.01.08
入门书:机器学习赋能材料科学及其在应对陆军挑战方面的意义 a primer on machine learning for materials and its relevance to army challenges 美国陆军研究实验室,2018年,20页
20页 | 2022.01.08
人工智能在军事应用方面的可能性和挑战 possibilities and challenges for artificial intelligence in military applications 北约,2018年,16页
16页 | 2022.01.08
人工智能在军事应用方面的机遇与挑战 artificial intelligence in military application opportunities and challenges 陆军学院评论期刊,2021年,9页
9页 | 2022.01.08
人工智能在军事系统中的应用及其对公民安全感的影响 artificial intelligence applications in military systems and their influence on sense of security of citizens mdpi,2021年,19页
19页 | 2022.01.08
人工智能在军事上的应用 ai in military enabling applications css,2019年,4页
4页 | 2022.01.08
人工智能在军事方面的应用 artificial intelligence application in the military seta,2019年,25页
25页 | 2022.01.08
人工智能与国家安全 artificial intelligence and national security 两党政策中心,2020年,18页
18页 | 2022.01.08
人工智能与国家安全 artificial intelligence and national security 哈佛肯尼迪学院,2017年,132页
132页 | 2022.01.08
人工智能与国家安全 artificial intelligence and national security 国会研究服务处,2020年,43页
43页 | 2022.01.08
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