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将数字孪生技术用作质量管理的现代手段 digital twin technology as a modern approach to quality management edp科学出版社,2021年,5页-yabo亚博88
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2020-08-18
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(用于图像识别的深度卷积神经网络技术)deep convolution neural network for image recognition(图卢兹大学,2018年,14页)
14页 | 2022.01.08
(用于图像识别的深度残差学习技术)deep residual learning for image recognition(微软研究院,2016年,9页)
9页 | 2022.01.08
(用于可解释图像识别的深度学习技术)deep learning for interpretable image recognition(杜克大学,2019年,12页)
12页 | 2022.01.08
(网络物理系统:海军数字孪生)cyber-physical systems:navy digital twin(海军水面战中心,2018年11月,11页)
11页 | 2022.01.08
(图像识别应用技术:深度学习模型实践应用指南)applied image recognition:guidelines for using deep learning models in practice(维尔茨堡大学,2019年,14页)
14页 | 2022.01.08
(坦克履带弹性体的数字孪生:预测自热和耐久性)digital twin for tank track elastomers:predicting self-heating and durability(2017年8月,10页)
10页 | 2022.01.08
(美国航空航天局和美国空军载具的数字孪生范式)the digital twin paradigm for future nasa and u.s. air force vehicles(美国航空航天学会,2012年,14页)
14页 | 2022.01.08
(利用深度学习网络图形处理器来完成图像识别任务)gpu implementation of a deep learning network for image recognition tasks(爱荷华大学,2012年,179页)
179页 | 2022.01.08
(将基于模型的态势感知和增强现实技术应用于下一代物理安全系统)applying model-based situational awareness and augmented reality to next-generation physical security systems(美国能源部国家核安全管理局,2018年5月1日,11页)
11页 | 2022.01.08
(基于深度学习的遥感图像场景理解探究:场景分类、场景检索与场景导向目标检测)a survey on deep learning-driven remote sensing image scene understanding:scene classification, scene retrieval and scene-guided object detection(2019年,24页)
24页 | 2022.01.08
(基于部件降阶模型和可解释性机器学习的预测数字孪生)toward predictive digital twins:via component-based reduced-order models and interpretable machine learning(麻省理工学院,2020年1月6日,27页)
27页 | 2022.01.08
智能制造系统风险预测与健康管理以及风险分析的协调兼容 harmonizing prognostics and health management with risk analysis for smart manufacturing systems 美国弗吉尼亚大学,2016年,82页
82页 | 2021.12.12
战争算法法律审查 legal reviews of war algorithms 斯托克顿国际法中心,2021年,48页
48页 | 2021.05.10
有助于提高战备水平的人工智能工具 al tools for military readiness 兰德,2021年,58页
58页 | 2021.10.10
数字工程战略 digital engineering strategy 美国国防部,2018年,36页
36页 | 2022.01.08
人工智能在军事上的应用 ai in military enabling applications css,2019年,4页
4页 | 2022.01.08
美国海军船厂将采用数字孪生技术(2019年12月4日,9页)
9页 | 2022.01.08
军用人工智能合作工具箱 military ai cooperation toolbox 安全与新兴技术中心,2021年,67页
67页 | 2021.08.13
海军结构健康管理 structural health management in the navy 结构健康监测,2010年,9页
9页 | 2010.12.16
(坦克履带弹性体的数字孪生:预测自热和耐久性)digital twin for tank track elastomers:predicting self-heating and durability(2017年8月,10页)
10页 | 2017.08.13
现代战争的联合全域指挥与控制 joint all-domain command and control for modern warfare 兰德,2020年,78页
78页 | 2020.12.05
未来战斗的实时空域感知和冲突消除 real-time airspace awareness and de-confliction for future battles
3页 | 2020.07.04
未来战场管理 future battlespace management
6页 | 2020.12.16
美国国防部高级研究计划局研制人工智能来避免陆空军友方火力误伤 darpa builds ai to avoid army, af fratricide
3页 | 2022.01.08
美国国防部高级研究计划局希望借助人工智能和算法来消除空域冲突 darpa looks to ai, algorithms to de-conflict airspace
3页 | 2020.04.16
美国国防部高级研究计划局公布astarte多域通用作战系统 darpa reveals astarte multi-domain common operational system
3页 | 2020.04.18
联合空天力量转型 transforming joint air and space power 联合空中力量能力中心期刊,2021年,92页
92页 | 2021.10.21
雷神公司将为美国国防部高级研究计划局作战空域管理试验台开发算法和传感器网络 raytheon to develop algorithms and sensor network for darpa testbed focused on combat airspace management
3页 | 2021.02.15
空中管制通信须遵循的多军种战术、技术与程序 multi-service tactics, techniques, and procedures for air control communication 陆海空应用中心,2021年,104页
104页 | 2021.09.14
空军条令出版物 afdp 3-52 空域管制 air force doctrine publication (afdp) 3-52 airspace control 美空军,2019年,71页
71页 | 2022.01.08
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