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将数字孪生技术用作质量管理的现代手段 digital twin technology as a modern approach to quality management edp科学出版社，2021年，5页-yabo亚博88
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2020-08-18
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军事应用的深度学习模型和人工智能：潜力、理论、实践、工具和风险 deep models and artificial intelligence for military applications：potentials, theories, practice
5页 | 2022.01.08
军事领域的数字孪生 digital twin in the military field ieee，2021年，6页
6页 | 2022.01.08
将人工智能集成到武器系统中 integrating artificial intelligence into weapon systems 研究之门，2019年，7页
7页 | 2022.01.08
将持续保障纳入整个基于模型的企业 integrating sustainment throughout the model-based enterprise 洛克希德·马丁公司，2019年，31页
31页 | 2022.01.08
激励战术前沿使用数据驱动作战：挑战与问题 energizing data-driven operations at the tactical edge：challenges and concerns 美国国家科学院，2021年，123页
123页 | 2022.01.08
基于深度学习的自主船舶故障预测与健康管理综述 a comprehensive survey of prognostics and health management based on deep learning for autonomous ships 电气与电子工程师协会，2019年，23页
23页 | 2022.01.08
基于模拟的训练与机器学习相结合 simulation based training's incorporation of machine learning modsim world，2019年，11页
11页 | 2022.01.08
基于iec61850标准和物联网的电源变压器故障预测与健康管理系统 prognostics health management system for power transformer with iec61850 and internet of things 电气工程与技术期刊，2020年，12页
12页 | 2022.01.08
机器学习、人工智能和国家的武力使用 machine learning, artificial intelligence, and the use of force by states 弗吉尼亚大学法学院，2019年，26页
26页 | 2022.01.08
机床故障预测与健康管理综述 a review of prognostics and health management of machine tools 国际先进制造技术期刊，2020年，21页
21页 | 2022.01.08
获取战略优势的谨慎途径：军队应该如何进行人工智能发展规划 the cautious path to strategic advantage：how militaries should plan for ai 电子前沿基金会，2018年，17页
17页 | 2022.01.08
核电站故障预测与健康管理应用综述 a review of prognostics and health management applications in nuclear power plants 国际故障预测与健康管理期刊，2015年，22页
22页 | 2022.01.08
海军结构健康管理 structural health management in the navy 结构健康监测，2010年，9页
9页 | 2022.01.08
广播式自动相关监视系统的大数据和深度学习模型 big data and deep learning models for automatic dependent surveillance broadcast (ads-b) 美国人工智能学会，2018年，4页
4页 | 2022.01.08
关于人工智能的伦理：问题与倡议 the ethics of artificial intelligence：issues and initiatives 欧洲议会，2020年，128页
128页 | 2022.01.08
关于起落架维修的故障预测与健康管理概述 overview of prognostics and health management for landing gear maintenance 电气与电子工程师协会，2019年，7页
7页 | 2022.01.08
故障诊断、预测能力以及最佳生产实践做法综述 a review of diagnostic and prognostic capabilities and best practices for manufacturing 智能化制造期刊，2019年，33页
33页 | 2022.01.08
故障预测与系统健康管理的不确定性 uncertainty in prognostics and systems health management 国际故障预测与健康管理期刊，2015年，15页
15页 | 2022.01.08
故障预测与健康管理综述 a review on prognostics and health management 计算机科学研究进展期刊，2018年，7页
7页 | 2022.01.08
故障预测与健康管理的相关政策、法规和标准 policy, regulations and standards in prognostics and health management 国际故障预测与健康管理期刊，2021年，16页
16页 | 2022.01.08
故障预测与健康管理：数据驱动方法综述 prognostics and health management：a review on data driven approaches 欣达维出版公司，2015年，18页
18页 | 2022.01.08
工业资产的故障预测与健康管理：当前的进展以及前进的道路 prognostics and health management of industrial assets：current progress and road ahead 人工智能新前沿，2020年，24页
24页 | 2022.01.08
工业界、学术界和政府部门中的故障预测与健康管理 phm in industry, academia, and government 电子故障预测与健康管理，2008年，140页
140页 | 2022.01.08
高原健康问题及其补救措施 altitude health problems and their remedies 国际医药科学与科学研究，2016年，7页
7页 | 2022.01.08
多部件系统的故障预测与健康管理 prognostics and health management for multi-component systems 英国索尔福德大学，2018年，193页
193页 | 2022.01.08
电子故障预测与健康管理 prognostics and health management of electronics 约翰·威利父子有限公司，2018年，788页
788页 | 2022.01.08
导弹寿命周期系统工程中遇到的挑战 challenges in missile life cycle system engineering 199708
34页 | 2022.01.08
弹药健康管理物联网 the internet of things for munitions health management 北约，2017年，12页
12页 | 2022.01.08
2018年国防部人工智能战略总结 summary of the 2018 department of defense artificial intelligence strategy 美国国防部，2019年，17页
17页 | 2022.01.08
（智能数字孪生战略）strategy for an intelligent digital twin（亨廷顿英格尔斯工业有限公司，2019年，14页）
14页 | 2022.01.08
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